进阶
RAG
大模型
LLM应用
向量检索
AI工程化
RAG 实战课：大模型应用开发
以财报问答为主线，从 30 分钟跑通最小问答，到分块、嵌入、检索优化与系统评估，再到 Agentic / GraphRAG 与生产化部署的 RAG 全栈实战。
0 学员0分钟33 课时
SM解药不甜SMAI 全栈工程师
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¥299
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课程介绍
这是一门以「贵州茅台财报问答」为主线的 RAG 实战课。第 1 章带你 30 分钟跑通一个能问、能答、答案还能翻回原文第几页的最小问答系统；随后逐层拆解数据解析与分块、嵌入与向量库、检索前后处理与索引优化、响应生成与系统评估；进阶章覆盖 Agentic 多跳、GraphRAG、CRAG 纠错检索、长上下文取舍与 MCP 接入；最后落到部署服务化、可观测、权限治理与成本延迟优化的生产实战。第 1 章全部免费试读。